| カメラ/センサ/ロボット/衛星…すべてのマシンに頭脳を載せる 64bit/400MHz RISC-V
 世界のAIマイコン
 
 
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            | イントロダクション AIがマイコンに降りてきた
 
 | 宮崎 仁 
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            | Appendix1 基板に実装できるモジュール品からケース入り品まで
 LCD&カメラ付きで2,000円! AIマイコンの風雲児「MAix」
 
 | 砂川 寛行 
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            | Appendix2 定番TensorFlow,KerasからSiPEED MAix向けkmodel対応モデルまで
 フリーで使えるおすすめ学習済みモデル一覧
 
 | 宮下 修人 
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            | 第1章 専用マイコン・ボードから汎用プログラマブル・デバイスまで
 世界のエンベデッド用ディープ・ラーニング・プロセッサ
 
 | 三好 健文 
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            | Appendix1 非力なマイコンでディープ・ラーニング処理するために
 計算の速い高効率ニューラル・ネットワークの研究
 
 | 三好 健文 
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            | Appendix2 物体認識スピードと温度上昇率を比べてみた
 AI処理スピード対決!
 SiPEED MAix vs ラズパイ vs Jetson
 
 | 深水 拓郎 
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            | 第2章 Googleの無料ツールで学習モデルを作り組み込む
 K210の研究① 初めてのAI画像認識
 
 | 深水 拓郎 
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            | Appendix1 教師データをアップすると学習データを作ってくれる
 K210の研究② モデル作成&実装クラウド・ツール
 「V-Training」
 
 | 深水 拓郎 
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            | Appendix2 SiPEED MaixやSPRESENCEとのマッチングを調査
 無料のディープ・ラーニング・マイコン用クラウド開発ツール
 
 | 深水 拓郎 
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            | 第3章 6軸加速度センサで姿勢や動きの学習モデルを作って自動判定
 K210の研究③ 初めてのAIモーション認識
 
 | 新里 祐教 
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            | 第4章 11fpsの物体認識カメラ搭載! ロー・パワーAIロボットを作ってみた
 K210の研究④ ニューラル・ネットワークとI/O
 
 | 砂川 寛行 
 |  313Kバイト
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            | Appendix 深層学習の定番「畳み込みニューラル・ネットワーク」を搭載
 K210の研究⑤ 内蔵のAI回路は画像認識が大得意
 
 | 深水 拓郎 
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            | 第5章 フルディジタル・スペアナを作って雑音電流の成分を解析
 K210の研究⑥ 音声認識用ハードウェアFFT
 
 | 鮫島 正裕 
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            | 第6章 灯りの位置予測に成功
 学生マイコン ArduinoでもAIを動かす
 
 | 新里 祐教 
 |  301Kバイト
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            | Appendix Bluetooth/ジャイロ/コンパス/ジェスチャ/マイク…選び放題
 センサIoTの学習に! 新Arduino Nano誕生
 
 | 森岡 澄夫 
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